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统计的基础知识

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发表于 2017-12-29 19:39:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、数据类型
一) 从数据的观测方法和来源划分,研究数据可区分为计数数据和测量数据两大类
A 计数数据(count data),是指计算个数的数据,一般属性的调查获得的是此类数据,它具有独立的分类单位,一般都是整数形式:如人口数,学校数,男女数等。
B 测量数据(measurement data)是指借助一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据:如身高,体重,考试分数、智力分数,各种感觉阈等
二) 根据数据反映的测量水平,可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据
A 称名数据(nominal data)只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异,它具有独立的分类单位,其数值一般都取整数形式,只计算个数,并不说明事物之间差异的大小,比如:性别,颜色,名称等。
B 顺序数据(ordinal data)指既无相等单位,也无绝对零的数据,是按事物某种属性的多少或大小,按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。这类数据不能进行加减乘除运算。
C 等距数据(interval data)是有相等单位但无绝对零的数据,如温度,各种能力及智商分数。只能进行加减运算,不能进行乘除运算
D 比率数据(ratio data)既表明量的大小,也有相等的单位,同时还具有绝对零点,如身高、体重、反应时,各种感觉总阈值的物理量等都属于这类数据。
二、变量、观测值、随机变量
A 变量(variables)。就是指心理与教育实验、观察、调查中想要获得的数据。即一个可以取不同数值的物体的属性或事件,其数值具有不确定性,因而称之为变量
B 观测值(observation)一旦确定了某个变量的值,就称这个值是某一变量的观测值
C 随机现象:在相同的条件下,其结果可能不止一个,由实验或观测所得到的数据,事先无法确定,这类现象称为随机现象。
D随机变量:在统计学上,把取值之前不能准确地预料取到什么值的变量,称之为随机变量。一般用大写的X或Y表示。
三、总体、样本与个体
A 总体(population),指具有某种特征的一类事物的全体。总体是所欲研究的某一类对象的全体,总体的大小随研究的问题而改变,有时是有限的,有时是无限的,有限个体的数目通常用N来表示。
B 个体(individual),构成总体的每个基本单元
C 样本(sample),从总体中抽取的一部分个体
D 样本容量(capacity of sample),指样本中个体的多少,一般以n来表示:一般是以30来确定是否是大样本还是小样本,样本越大,对总体的代表性就越强;样本小时,个别数值的变化会对整个统计结果发生重大影响。
四、参数和统计量
A 参数(总体参数):总体的那些特性称为参数(parameter)是指描述一个总体情况的统计指标,一般用希腊字母表示。
B 统计量(特征值 statistics):样本的那些特征值,一般用英文字母表示。
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